AI-ontwikkeling die in productie terechtkomt

Een gerichte, goed afgebakende use case haalt doorgaans binnen 8 tot 12 weken een productiepilot: twee tot drie weken om de use case, de datatoegang en de evaluatiecriteria vast te leggen, daarna iteratief bouwen tegen die evaluatieset. Systemen die gereguleerde data raken, of waarvoor eerst een nieuwe datapijplijn gebouwd moet worden, duren langer — dat bakenen we expliciet af in plaats van het in maand vier te ontdekken.

Niet altijd. Generatieve systemen op basis van een foundation model plus retrieval over uw bestaande documenten hebben helemaal geen trainingsdata nodig. Voorspellende modellen hebben wel historie nodig — doorgaans een jaar of meer aan gelabelde uitkomsten. Onderdeel van de eerste fase is u eerlijk vertellen in welke categorie uw vraagstuk valt.

Dat hangt af van de taak, het latencybudget, waar de data verwerkt mag worden en wat een fout kost. Wij benchmarken kandidaten tegen uw evaluatieset in plaats van standaard te kiezen voor het model dat nu in het nieuws is, en we ontwerpen zo dat het model verwisseld kan worden zonder het systeem eromheen te herschrijven.

Volledig uitsluiten kan niet, dus bouwen we eromheen: antwoorden gronden in opgehaalde bronteksten met bronverwijzing, uitvoer beperken tot gestructureerde formaten, die aan regels toetsen voordat ze een gebruiker bereiken, een mens in de lus houden overal waar een fout duur is, en in productie monitoren zodat kwaliteitsdrift wordt opgemerkt door een dashboard en niet door een klant.

Van u. Broncode, prompts, evaluatiesets, infrastructuurdefinities en documentatie zijn van u, in uw repositories, vanaf de eerste commit. Wij bouwen om over te dragen.